eBook : La personnalisation basée sur les données

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Nous collectons des données depuis des années, et même si, plus récemment, la science des données et le marketing ont connu des avancées considérables, nous continuons à collecter des données en masse, souvent parce que « nous le pouvons ». La vérité est que les entreprises collectent trop de données. 18% des entreprises utilisent 20 sources de données ou plus pour la prise de décision. Les résultats de notre enquête indiquent que ce chiffre va augmenter à l’avenir. Les questions à se poser ici sont les suivantes : pourquoi collectons-nous les données que nous collectons ? Avons-nous vraiment défini son objectif, ou s’agit-il d’un scénario « au cas où » ? Ou est-ce que nous ne le savons tout simplement pas ?

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Selon le rapport Salesforce State of Marketing (7e édition), les spécialistes du marketing prévoient une augmentation de 40 % du nombre de sources de données qu'ils utilisent entre 2021 et 2022. Il s'agit d'une augmentation considérable qui posera de nouveaux défis à la stratégie des entreprises en matière de données. Elle conduira aussi naturellement les entreprises à détenir des données incohérentes ; les problèmes de gouvernance et de gestion des données pourraient bien entraîner des violations de la sécurité.

Conseil de pro : comptez les sources de données que votre entreprise collecte. Nous pensons que c'est plus de 20. Prenez ensuite un moment pour vous poser trois questions fondamentales :

  1. Utilisez-vous ces données à leur plein potentiel ?
  2. Quel est votre objectif en collectant toutes ces données ?
  3. Êtes-vous satisfait de l'état de votre collecte de données à l'heure actuelle ?

Si vous pouvez répondre rapidement à toutes ces questions, vous n'avez peut-être pas besoin de ce livre, mais si ces questions font écho à vos propres doutes et préoccupations, nous vous invitons à poursuivre votre lecture - nous tenterons de trouver une solution ensemble.

Types de données que vous devez collecter

Peut-être devrions-nous commencer par décomposer les types de données en éléments de base. De manière générale, on peut classer les données en deux catégories : quantitatives et qualitatives.

Données quantitatives

Sous la classification des données quantitatives, on peut trouver les types de données suivants :

Données démographiques - une collection de tous les points de données sur une personne, tels que son nom, son adresse électronique, son titre, ses revenus, son lieu de résidence, son état civil, etc.

Données firmographiques - une collection de tous les points de données sur une entreprise (une "entreprise"), tels que le nom de l'entreprise, le secteur d'activité, le nombre d'employés, le revenu annuel et l'étape du cycle de vente.

Données comportementales - données sur l'interaction entre les utilisateurs du site web et les utilisateurs de l'application. Il révèle les données recueillies auprès des visiteurs de votre site web ou de votre application, telles que les pages visitées, les liens cliqués, le temps moyen passé sur le site et le nombre de visites, le taux de rétention, le taux de désabonnement, l'utilisation active quotidienne et mensuelle, etc.

Données contextuelles - données liées aux propriétés uniques d'un visiteur tout en fournissant un contexte à son comportement sur un site web ou une application, comme le type d'appareil, le type de navigateur, la localisation et l'heure de la journée.

La collecte de données démographiques et firmographiques nécessite que vos visiteurs remplissent et soumettent un formulaire. Il peut s'agir d'un abonnement à une lettre d'information, de l'enregistrement d'une démo, d'une transaction par chat en direct ou du téléchargement d'un aimant. Ces données aboutissent généralement dans votre CRM, où vous obtenez également un horodatage automatique, un suivi de la source des pistes et des informations sur l'activité des pistes.

Données qualitatives

D'autre part, les données qualitatives peuvent être collectées par des méthodes de type questionnaire pour recueillir les attitudes, les motivations et les opinions du client. Parmi les informations qualitatives qui peuvent être collectées, on peut citer :

Opinion (par exemple, leur destination préférée pour un voyage de vacances).

Motivations (pourquoi ils ont demandé un service particulier).

Attitudinale (par exemple, les évaluations de la satisfaction des clients).

Toutes les données que vous collectez entrent dans l'une de ces cases. Plus tard, et comme vous le verrez, vous devrez concevoir un processus qui vous permettra de créer une vue unique du client.

Les données dont vous avez besoin pour améliorer la personnalisation

Vous ne serez pas surpris d'apprendre que la personnalisation est la clé d'un marketing de données réussi. Et grâce aux nombreux outils d'automatisation des ventes et du marketing à notre disposition, nous disposons d'une multitude de moyens pour interagir avec nos clients (et nos clients potentiels) de manière créative et attrayante.

80 % des consommateurs sont plus susceptibles d'acheter auprès d'une marque qui propose des expériences personnalisées.

- Epsilon

  • Toutes les données que vous collectez - pourquoi en avez-vous besoin et que faire avec ?
  • Segmentation à l'aide des données recueillies
  • Et les cookies ?
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